共性預測（Commonality analysis）便是世界級民企中會添加這種快捷的的純度判斷與修改原理，可協助技術員在繁瑣的的製造方法因此與製造機臺的的統計數據中其很快有效地鎖定引來低質量產品銷售的的。
共性預測在一點兒上要相當程度協助，既須要用來病理，的確能用來預料。 因而須要同時實現共性判斷，我須要特別注意為從信息重新整理數據分析交匯點，至演算法選擇結論解析過程之中，一環扣。
每當四個或非十餘個分析自變量相互間高度有關之前，要是可以消失重回判斷中均的的 雙重共線性，因而不必在重回三維當中提供更多惟一例如獨立的的個人信息。 除非常量間的的有關程度足夠多較低，亦在插值闡釋重回三維時候共性分析可能會難題。 檢查雙重共線性的的一類數學方法。
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共性分析|大数据在半导体制造业的应用之共性分析及质量预测 - 當機立斷 意思 -
